OpenCV öğrenmeye hemen başlayabilirsin ! 

Bunu için tek yapmanız gereken sitedeki kılavuzları
adım adım izlemektir. 

İnternet sitemiz hala yapım aşamasındadır dolayısıyla bir takım aksaklıklar olabilir fakat kısa süre içinde tüm makalelerle birlikte hazır olacak !

Trackbar

Kazanımlar Trackbar oluşturmayı öğreneceksiniz. OpenCV penceresine istediğiniz rengi atamayı öğreneceksiniz. Trackbar Oluşturalım ! > Buraya Tıklayarak Kaynak Kodları ve Çalışma Dosyalarını İndirebilirsin < Hatırlarsanız eski yazılarımda, oluşturduğumuz pencerelere siyah ve beyaz renklerini atamayı öğrenmiştik. Bu renkleri oluşturmak içinde NumPy kütüphanesini kullanmıştık. Şimdi ise istediğimiz herhangi bir rengi atamayı öğreneceğiz. Tam da bu aşamada yeni bir …

Resim Yumuşatma ve Bulanıklaştırma

İçindekilerKazanımlar1. Ortalama Alma (Averaging)2. Gaussian Yöntemi3. Median Yöntemi 4. Bilateral Yöntemi Kazanımlar Resimlerdeki keskin çizgileri azaltıp, yumuşak geçişler oluşturmayı ve resimlerdeki gürültüleri azaltmayı öğreneceksiniz. Tüm bunları yapabilmek için bir çok yeni fonksiyonla tanışacaksınız, haydi bunları tek tek inceleyelim Burada önemli bir kavramdan bahsederek işe başlayalım: “Blurring” Birebir çevirisi “bulanıklaşma” dır. Aslında görüntülerdeki bulanıklaşma durumunu birçok …

Morfolojik İşlemler

İçindekilerKazanımlar1. Erosion2. Dilation3. Opening4. Closing Kazanımlar Görüntüler üzerinde morfolojik(şekilbilimsel) işlemler yapmayı öğreneceğiz: Erosion,Dilation,Opening,.. Bunları yapabilmek için birçok yeni fonksiyonla tanışacağız: cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx() Morfolojik işlemler, resimlerin piksel ve kanal verileri üzerindeki bir takım temel işlemleri ifade etmektedir. Bu işlemleri yaparken binary resimler üzerinde çalışırız. Tüm morfolojik işlemlerde yaptığımız temel şey girdi olarak aldığımız resmi, bir kernel(çerkirdek) ile …

Aritmetik İşlemler

İçindekilerKazanımlar1. Resimleri Toplama2. Ağırlıklı Toplama3. Bitwise İşlemler Kazanımlar Görüntüler üzerinde temel matematiksel işlemlerin nasıl yapıldığı hakkında bilgi sahibi olacaksınız. > Buraya Tıklayarak Kayanak Kodları ve Çalışma Dosyalarını İndirebilirsiniz. < 1. Resimleri Toplama cv2.add() fonksiyonunu kullanarak resimleri birbiri üzerine ekleyebiliyoruz. Biliyorsunuz resimler uint8 veri tipine sahiptir. Dolayısıyla basitçe bu veri tipinde 2 sayı oluşturarak toplama işlemi …